사람이 아니라 패턴을 봅니다.
작성자를 판정하지 않습니다. 댓글은 10건 이상 모인 묶음의 통계로만 보여 주고, 정치 성향이나 조작 여부를 단정하지 않습니다.
MEDIA INTELLIGENCE BY STUDIO 36.5 °C
판독 미디어 데이터 인사이트
방송사 보도의 표현과 댓글의 반복·시간 패턴을 집계해 비교하고, 데이터 사이의 관계를 입체적으로 탐색합니다. 기술로 정리하고, 사람이 판단합니다.
내 데이터는 브라우저 안에서 분석가입 없이 이용
선택한 방송사
연결된 데이터
선은 공통 의제 구성의 유사도를, 점 크기는 수집한 영상 수를 나타냅니다.
구면의 위치와 거리는 탐색을 위한 배치입니다. 통계적인 거리나 성향의 우열을 뜻하지 않습니다. 방송사 사이의 선은 의제 분포의 코사인 유사도가 0.65 이상일 때 그립니다. 댓글 집계 네트워크의 점은 댓글 10건 이상이 모인 그룹이고, 선은 두 그룹에 함께 속한 댓글이 10건 이상일 때만 그립니다. 개별 댓글이나 작성자는 점으로 그리지 않습니다.
OUR ANALYSIS TOOLS
관점을 비교하고, 패턴을 확인하세요.지상파·종편·보도·경제·지역민방·공공 방송의 유튜브 뉴스 채널에서 최근 하루 동안 올라온 영상을 YouTube 공개 RSS로 모아 비교합니다.
수집기는 운영자 PC에서 1시간마다 실행됩니다. 이 페이지에는 계산한 수치와 판정에 쓰인 표현만 실리고, 영상 제목·설명 원문은 저장하지 않습니다. 데이터 이용 안내 · 날짜별 요약 · 방송사별 데이터
종합 결론
여러 방송사가 최근 24시간 동안 함께 다룬 사건입니다. 방송사 이름을 누르면 그 방송사가 이 사건을 다룬 영상 가운데 조회수가 가장 많은 영상을 YouTube에서 엽니다.
제목에 함께 나온 단어로 자동으로 묶었기 때문에 다른 사건이 섞이거나 한 사건이 둘로 나뉠 수 있습니다. 세 곳 이상이 다룬 사건만 보여 줍니다.
점 위치는 진보 쪽 인물·정당에 유리한 묘사어가 나온 영상과 보수 쪽에 유리한 묘사어가 나온 영상의 비율입니다. 점이 클수록 묘사어가 나온 영상이 많습니다. 빈 원은 그런 영상이 3개 미만이라 판단을 보류한 채널입니다. 방송사의 성향을 판정하는 지표가 아닙니다.
세 곳 이상이 함께 다룬 인물·정당을 채널마다 어떤 말로 묘사했는지 모았습니다. + 긍정 묘사, − 부정 묘사, ± 둘 다, · 묘사어 없이 전달.
매시간 수집할 때마다 그 시점의 최근 24시간 영상으로 계산한 값을 이어 그립니다.
watch, youtu.be, shorts, live, 모바일(m.youtube.com) 링크를 넣을 수 있습니다.
댓글 통계 분석은 준비 중입니다. YouTube API 정책상 댓글로 새로운 지표를 계산하는 기능은 운영자가 YouTube의 승인을 확인한 뒤 엽니다. 지금은 영상 기본 정보만 확인할 수 있고, 오른쪽 결과는 가상의 데모 데이터입니다.
영상 정보는 공식 YouTube Data API로 조회합니다. 링크를 넣고 처음 확인할 때 데이터 처리 안내에 동의를 받습니다. 개인정보처리방침
직접 가진 텍스트 데이터(설문 응답, 내가 운영하는 게시판의 글 등)를 이 브라우저 안에서만 분석합니다. 서버로 보내지 않고, 페이지를 닫거나 ‘데이터 지우기’를 누르면 사라집니다.
CSV는 text(또는 comment, 내용) 열과 선택 사항인 time(또는 publishedAt, 작성시각) 열을 읽습니다. 작성자 열이 있어도 읽지 않습니다. 이 기능에는 표현 유형 분석이 없습니다(그 사전은 서버에만 있습니다).
댓글을 한 건씩 판정하지 않고, 같은 문장·비슷한 문장이 얼마나 되는지, 언제 몰렸는지를 묶음 단위 통계로 보여 줍니다.
작은 묶음은 특정인을 짐작하게 할 수 있어 10건 미만인 묶음과 시간 구간은 숫자를 숨기거나 더 큰 구간으로 합칩니다.
아닙니다. 같은 구호를 함께 쓰는 응원, 인기 있는 짧은 반응도 반복으로 잡힙니다. 이 도구는 그런 판단을 하지 않습니다.
공유 요청, 단정, 비하처럼 표현의 종류를 단어 사전으로 센 비율입니다. 누가 썼는지나 정치 성향은 보지 않습니다.
분석 결과
모든 그래프는 묶음 단위 숫자입니다. 10건 미만인 칸은 ‘숨김’으로 표시하고 그리지 않습니다. 그래프마다 아래 ‘표로 보기’에서 같은 숫자를 확인할 수 있습니다.
드래그로 회전, 휠·두 손가락으로 확대, 점을 눌러 선택합니다. 화면이 작거나 3D를 쓸 수 없으면 2D로 그립니다.
| 단계 | 방법 |
|---|---|
| 정리 | 유니코드 표준형(NFKC)으로 바꾸고, 보이지 않는 문자를 지운 뒤, 비교할 때는 글자와 숫자만 남깁니다. 띄어쓰기·문장부호·전각 문자 차이는 같은 것으로 봅니다. |
| 짧은 반응 | 정리한 뒤 6글자 미만이면(ㅋㅋㅋ, 좋아요 등) 짧은 반응으로 따로 세고 반복 비교에서 뺍니다. |
| 같은 문장 | 정리한 문장이 글자 하나까지 같으면 ‘같은 문장’입니다. |
| 비슷한 문장 | 세 글자씩 끊은 조각의 겹침 비율(자카드 유사도)이 0.6 이상이면 ‘비슷한 문장’입니다. 많은 댓글을 빨리 비교하려고 MinHash(48개 해시, 12묶음×4줄)로 후보를 고른 뒤 실제 유사도를 계산합니다. |
| 묶음 | 같거나 비슷한 문장끼리 이어진 덩어리를 하나의 묶음으로 봅니다. 10건 이상인 묶음만 따로 보여 줍니다. |
| 시간 분포 | 한국 시간 기준으로 셉니다. 숨겨지는 칸이 30%를 넘으면 1시간→3시간→6시간, 하루→일주일 단위로 합칩니다. 기간은 날짜까지만 표시합니다. |
| 표현 유형 | 서버에 있는 단어 사전으로 공유 요청, 단정, 비하 등 표현의 종류를 셉니다. 한 댓글이 여러 유형에 들어갈 수 있고, 10건 미만인 유형은 합쳐서 보여 줍니다. |
| 관계도 | 점은 10건 이상 모인 그룹(반복 묶음, 시간대, 표현 유형)이고, 선은 두 그룹에 함께 속한 댓글이 10건 이상일 때 그립니다. 굵기는 작은 쪽 그룹 가운데 겹치는 비율입니다. |
THE HUMAN PERSPECTIVE
Studio 36.5 °C
Studio 36.5 °C의 판독은 복잡한 미디어 정보에서 판단의 단서를 찾도록 돕습니다. 숫자가 보여주는 패턴과 사람이 읽어야 하는 맥락을 함께 다룹니다.
작성자를 판정하지 않습니다. 댓글은 10건 이상 모인 묶음의 통계로만 보여 주고, 정치 성향이나 조작 여부를 단정하지 않습니다.
그래프마다 표본 수와 계산 방법, 한계를 함께 적습니다. 원문과 함께 읽어 주세요.
‘내 데이터 분석하기’에 넣은 파일과 글은 브라우저 안에서만 분석하고 저장하지 않습니다. 링크 분석도 댓글 원문을 남기지 않습니다.